¿Tu base de datos está lista para análisis? Checklist
Antes de ejecutar pruebas estadísticas, revisa estructura, variables, duplicados, rangos, valores faltantes y coherencia. Utiliza este checklist.
Datos faltantes en investigación médica: qué hacer
Los datos faltantes pueden afectar la precisión y producir sesgo. Aprende cómo evaluarlos antes de decidir entre análisis completo, imputación u otras estrategias.
Diccionario de variables: qué es y cómo hacerlo
El diccionario de variables documenta qué significa cada columna de tu base, cómo se mide y cómo se codifica. Aprende a construirlo paso a paso.
Cómo codificar variables en una base de datos médica
Una buena codificación evita categorías duplicadas y errores durante el análisis. Aprende cómo codificar variables médicas de forma consistente y documentada.
Errores en Excel antes de analizar datos médicos
Celdas combinadas, categorías inconsistentes, fórmulas, fechas incorrectas y datos faltantes pueden afectar tu análisis. Aprende qué revisar antes de analizar.
Cómo organizar una base de datos para análisis estadístico
Una base de datos bien organizada facilita el análisis estadístico y reduce errores. Aprende cómo estructurar filas, columnas, variables, códigos y valores faltantes.
Errores en el análisis estadístico de tesis médicas
Muchos errores estadísticos comienzan antes de ejecutar una prueba. Conoce los problemas más frecuentes en bases, variables, modelos e interpretación.
Cómo presentar resultados y tablas estadísticas
Una tabla estadística debe ser comprensible sin repetir todo el texto. Aprende cómo organizar descriptivos, comparaciones y modelos en una tesis médica.
Regresión logística explicada para tesis médicas
La regresión logística permite analizar desenlaces binarios y ajustar por otras variables. Aprende cómo construir, interpretar y reportar el modelo sin sobreajustarlo.