Limpieza y calidad de datos en investigación clínica
La limpieza de datos no consiste en borrar valores extraños. Aprende cómo identificar, verificar y documentar problemas antes del análisis clínico.
Base de datos en Excel para tesis médica: estructura
¿Vas a construir la base de tu tesis en Excel? Utiliza esta estructura para organizar pacientes, variables, códigos y documentación desde el comienzo.
¿Tu base de datos está lista para análisis? Checklist
Antes de ejecutar pruebas estadísticas, revisa estructura, variables, duplicados, rangos, valores faltantes y coherencia. Utiliza este checklist.
Datos faltantes en investigación médica: qué hacer
Los datos faltantes pueden afectar la precisión y producir sesgo. Aprende cómo evaluarlos antes de decidir entre análisis completo, imputación u otras estrategias.
Diccionario de variables: qué es y cómo hacerlo
El diccionario de variables documenta qué significa cada columna de tu base, cómo se mide y cómo se codifica. Aprende a construirlo paso a paso.
Cómo codificar variables en una base de datos médica
Una buena codificación evita categorías duplicadas y errores durante el análisis. Aprende cómo codificar variables médicas de forma consistente y documentada.
Errores en Excel antes de analizar datos médicos
Celdas combinadas, categorías inconsistentes, fórmulas, fechas incorrectas y datos faltantes pueden afectar tu análisis. Aprende qué revisar antes de analizar.
Cómo organizar una base de datos para análisis estadístico
Una base de datos bien organizada facilita el análisis estadístico y reduce errores. Aprende cómo estructurar filas, columnas, variables, códigos y valores faltantes.