Tamaño de muestra en estudios médicos
El tamaño de muestra no se obtiene con una fórmula universal. Depende del objetivo, diseño, desenlace, precisión y análisis previsto.
Validez interna y externa en investigación clínica
Un estudio puede producir resultados precisos y aun así tener problemas de validez. Aprende a diferenciar validez interna y externa.
Estudios descriptivos y analíticos: diferencias
Descriptivo y analítico describen el propósito de una investigación, no necesariamente su temporalidad. Aprende a diferenciarlos con ejemplos médicos.
Medidas de asociación: OR, RR y razón de prevalencias
OR, RR y razón de prevalencias no son intercambiables. Aprende qué mide cada uno y cuál corresponde a tu diseño epidemiológico.
Medidas de frecuencia en epidemiología
Prevalencia, incidencia, tasas y mortalidad describen diferentes dimensiones de la frecuencia de enfermedad. Aprende cuándo utilizar cada medida.
Sesgos en estudios epidemiológicos: ejemplos comunes
Los sesgos pueden alterar los resultados incluso cuando el análisis estadístico es correcto. Aprende a reconocer los más frecuentes.
Asociación, causalidad y confusión en investigación médica
Encontrar una asociación no demuestra causalidad. Aprende qué es la confusión y cómo interpretar correctamente las relaciones entre variables.
Diferencias entre incidencia y prevalencia, ejemplos médicos
Incidencia y prevalencia no significan lo mismo. Aprende qué mide cada una, cómo se calculan y cuándo utilizarlas en investigación médica.